学习数据分析师看什么教材

学习数据分析师看什么教材

  的入门者,对数据分析没有整体概念的人,常见于应届毕业生,经验尚浅的转行者。

  HeadFirst 类的书籍,一向浅显易懂形象生动,可以对分析概念有个全面的认知。

  不仅讲解了一些常见的分析技巧,并附带Excel 的一些知识以及数据分析在公司中所处的位置,对职场了解亦有一定帮助。

  作者年轻时是个追求学习意义的学霸,后来自己从统计学中发掘了很多可以应用到生活的地方。这也是本书的主旨,结合生活讲解统计知识,生动有趣。可以避免统计学一上来就大讲贝叶斯概率和随机分析的枯燥。

  具有一定的行业针对性,要求具备一定的分析常识,适合网站分析师,商业分析师以及数据产品经理。精通Web Analytics 2.0:此书虽老,但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鉴意义,现在纸质书只能上淘宝买旧书了。

  洞悉零售及电子商务运营(豆瓣):黄成明著,讲解在企业中应用数据的例子,读完受益匪浅,里面举的很多例子都很接地气。虽说偏向于零售业管理,但大道归一,可适用于很多行业,当时依据里面的理念规划了美团外卖面向BD 的数据产品。

  这本是学习SQL 的入门书,薄册子一本,看起来很快。SQL 是个性价比很高的技能,简单而强大。任何想进一步提高自己数据分析技能的产品/运营/分析师 同学,都建议点亮 这个技能点。

  4.互联网增长的第一本数据分析手册:GrowingIO 出的一本数据分析的增长手册,为大家提供常见的分析手段讲解,如漏斗分析,同期群分析等等。

  更高阶的数据相对来说专业性较强了,如涉及到企业内部数据治理,数据结合的业务分析,数据可视化等。当然,还有数据挖掘算法之类的更深入的东西,这块没有研究就不瞎推荐了。

  决战大数据:阿里巴巴前数据副总裁车品觉老师所著,讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得,所讲“存-通-用”数据管理三板斧和“从数据化运营到运营数据”,字字珠玑,可堪借鉴。

  精益数据分析:此书优势在于将企业分成了几个大的行业类别,并分门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧,对使用者的分析能力要求较高,且必须具备相应的业务知识。The Wall Street Journal Guide to Information Graphics,华尔街日报负责商业分析的人做的可视化指南,精华且实用。

  《数据仓库经典教程》:网上有人整理出来的资料,优点是简单明了,不像正常的数据仓库教材厚厚一本。

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