数据分析师工资水平怎么样?看看这些你就知道了

数据分析师工资水平怎么样?看看这些你就知道了

数据分析师工资admin2020-11-21 23:14:1638A+A-

  在过去几年里,有一项职业能力正在成为进入阿里、头条等各个顶流大厂的硬指标,乃至成为所有互联网企业公认的升职加薪必备技能点。即使是在普通公司,面对同样的岗位职能,只因为多了“数据分析”能力,也能瞬间拉开身价差距。

  此时的你,会不禁想问:仅仅是单一的技能加点,都如此厉害?那数据分析师工资水平怎么样?如果我是一名专职的数据分析师是不是会更胜一筹?

  在数据量爆炸的今天,数据分析其实离我们并不遥远,甚至早已与各项工作相融合,成为企业/机构各项决策与发展的重要一环。

  当市场人员了解到市场数据,可以分析市场规律、研究竞争对手,找到营销方向和突破口;

  当产品人员掌握了产品数据,可以分析产品的用户来源、用户画像,找到优化目标;

  当企业主获得了公司运行数据,可以分析部门间的协作效率,业务流程是否合理,思考如何整合优化;

  数据,给当代职场人提供了一个全新的视角。数据分析越精准,对工作的效果和对象就会了解越多,能够推动企业朝着更快、更正确的方向前进。因此,数据分析岗位,成为企业争夺人才的关键岗位,甚至被《哈佛商业评论》称作“21世纪最热门的职业”,也就不足为奇了。

  作为一门新兴的专业技术型岗位,数据分析师工资水平怎么样?岗位优势有哪些呢?

  据此前报道,美国的数据分析师平均年薪高达17.5万美元,而国内顶尖互联网公司,数据分析师的薪酬要比同一级别的其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。即使你是0~3年的数据分析师,也能凭借7000~13000的平均月薪,甩开其他行业的新手档好几条街。

  不用担心入行几年,就遇到职业瓶颈。无论是技术路线,还是业务路线,都可以获得比较好的发展前景,而且每年的加薪幅度相比其他行业,也是遥遥领先的绩优股。

  万物皆数据,在数据面前既无国界,更没有行业界限。数据分析类岗位,实际上是所有技术类岗位最不受到行业领域限制的岗位之一。除了传统的IT行业以外,还有非常多的传统行业和其他领域,同样需要“数据+”赋能,职业领域会越走越宽。

  数据分析作为新兴技术领域,不同于其他技术岗位的人才培养日渐成熟,还有很大的人才缺口。一方面,重视数据分析的企业越来越多,招聘需求不断释放;另一方面,数据分析人才的供应量又远远不足。

  因此,在招聘初级数据分析岗位时,企业往往对“专业限制”、“经验年限”等要求都限制较少,对于职场新人和转行小白来说,这无疑是最大的入门利好,给了我们成为数据分析师的机会和可能。

  看了以上这些数据,对数据分析师工资高吗?这个问题,大家心里应该都有数了吧。

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